FOR CONSULTATION
JUST CONTACT US
JUST CONTACT US
Customers & Projects
THE LARGEST AVIATION FUEL SUPPLIER
To find a balance between marginality and market opportunities
The company is the largest aviation fuel supplier in the region. The company is present at 210 airports in 66 countries. Customers - about 200 airlines.
ELECTRIC UTILITY GROUP OF COMPANIES
Consolidation of information and solution for data quality management
The company is a sales center of the Electric Utility group of companies and has 13 regional branches serving more than 3.4 million households and about 120,000 organizations.
LEADING EUROPEAN MARINE FUEL SUPPLIER
Customer Credit Rating
A leading European marine fuel supplier for sea and river transport. The company has 7 regional offices, its own fleet of 10 vessels, and present in sea, river and estuarine ports in the region and abroad.
INDUSTRIAL PROJECT CONTRACTOR
System for Managing the Industrial facility construction
A leading engineering, supply and construction contractor that specialized in construction of industrial facilities including regional Petrochemical Plant and Gas Processing Plant.
ONE OF THE SPAR EUROPEAN DIVISIONS
Crossing the analytical divide: 20% growth of average cheque and start of loyalty program
SPAR European division that operates 41 retail stores with a total sales area of approximately 40,000 m2.
BURGER KING DIVISION
Web dashboard for tracking key KPIs in 800 restaurants in real time
Burger King division, one of the largest fast food restaurants in the region. It operates approximately 700 restaurants located in 6 time zones. The number of employees exceeds 10 000 people.
KFC
New architecture boosts analytics flexibility and scalability
The franchisee operates approximately 300 KFC restaurants. It is one of Yum! Brands largest franchise partners, which is responsible for developing KFC around the world.
KFC
Reducing the reporting time from 6 hours to 30 min
The management company operates fast food restaurants under KFC, IL Patio, Sushi Planet, Pizza Hut brands. Today «City Restaurants» operates 89 restaurants in 11 cities.
FOR CONSULTATION
JUST CONTACT US
JUST CONTACT US
Информационные табло в точках продаж
Более 700 ресторанов в 300 населенных пунктах России и СНГ, 6 часовых поясов
Предыстория и задачи
- Первый ресторан Burger King появился в России в феврале 2010 года. Сегодня ежегодно открывается около 100 новых ресторанов Burger King и это самая быстрорастущая сеть.
- В России присутствует несколько международных сетей быстрого питания и множество локальных. Конкуренция крайне высока, а российские потребители очень чувствительны к ценам и к скорости обслуживания.
- В российских ресторанах Burger King работает более 15,000 человек. Для успеха на рынке важно, чтобы команда каждой из 600 торговых точек была мотивированной, а работа выполнялась максимально эффективно.
- Могла бы помочь информация в точках продаж о текущей ситуации. Статус выполнения плана и другие показатели позволят команде верно расставить приоритеты в работе.
- В каждом ресторане установлено информационное табло, на котором в реальном времени отображаются показатели. Все показатели имеют плановое значение и фактическое.
- Планы по каждому из показателей создаются централизованно. Учитываются глобальные планы всей сети, предыдущие значения, а также в формировании планов участвуют люди.
- Фактические показатели собираются также централизованно. BI-решение получает данные из касс, из ERP, из биометрической системы идентификации сотрудников, из других систем.
- На информационном табло каждого из ресторанов отображаются показатели именно для этой торговой точки.
- Данные о каждом событии попадают на табло через несколько минут. Это происходит в режиме, близком к реальному времени.
- Низкая стоимость владения за счет экономии на лицензиях. В решении не используются проприетарные платформы, программы и сервисы.
- Подключение новых ресторанов может происходить без участия технических специалистов.
- Гибкость. Решенеи разработано с учетом того, что приоритеты в работе ресторанов постоянно меняются. Когда это происходит, на табло можно быстро добавить новые показатели — чтобы сотрудники торговой точки скорректировали свою работу.
- QlikView, Axapta, R_keeper, BioSmart, Excel
- Python, Go, Apache Airflow, Nginx, PostgreSQL, Vue.js, Docker, Django
Назад в проекты
Система для определения кредитного рейтинга покупателей
Поставка судового топлива для морского и речного транспорта. 7 региональных офисов, собственный флот из 10 судов, присутствие в морских, речных и устьевых портах в России, Эстонии, Румынии и Латвии
Предыстория и задачи
- У «Газпромнефть Марин Бункер» более 200 постоянных клиентов — иностранных и российских судоходных компаний. Данные о сотрудничестве с каждым из них находятся в разных системах учета. В результате о каждом их контрагентов не было единой и объективной информации.
- Решения о предоставлении кредитов заказчикам принимает специальный кредитный комитет. Для этого ему доступны лишь фрагментарные знания о каждом из контрагентов, которые можно получить у менеджеров функциональных подразделений (например, в бухгалтерии), либо в отдельных учетных системах. Такой способ определения параметров кредитной линии способен привести к ошибкам, росту рисков и неэффективному использованию денежных средств.
- Требовался специальный тип отчетов, которые помогли бы принимать взвешенные решения о кредитовании, а также техническое решение для сбора данных из разных учетных систем и Excel-таблиц и их трансформации.
- В основе отчетов для кредитного комитета лежит разработанная система начисления баллов каждому из заказчиков.
- Система автоматически формирует кредитный рейтинг заказчика и рекомендует кредитные лимиты. Кроме того, менеджерам и участникам кредитного комитета доступна подробная консолидированная информация о каждом контрагенте. Это помогает принимать решения и аргументировать их. Пользователям доступны подсказки — на что им стоило бы посмотреть перед тем, как принять решение.
- Система скоринга подключена ко всем источникам, которые могут содержать данные о сотрудничестве с контрагентами. Учитываются такие показатели, как объем совместной деятельности, история платежей, структура закупок контрагента, дебиторская задолженность, просроченные платежи в прошлом, другие показатели.
- Система позволяет оптимизировать кредитный портфель, снизить уровень дебиторской задолженности и риски.
- Новый уровень понимания контрагентов. Информация, доступная в системе скоринга, позволяет многое узнать о каждом контрагенте.
- Выполнены все принятые в группе компаний «Газпром нефть» требования к информационной безопасности. Отдельные модули системы, например, обеспечивающие обмен данными, разрабатывались специально.
- Система создавалась в соответствии с внутренними стандартами группы компаний «Газпром нефть», которые предъявляются к процессам разработки приложений, к документации, к дизайну.
- 1С, Excel, внутренние учетные системы.
- Qlik Sense
Назад в проекты
Решение, которое помогает управлять строительством промышленных объектов
- Компании НИПИГАЗ, генеральному подрядчику строительства промышленных объектов, потребовалось решение на платформе QlikView для того, чтобы следить за процессами подготовки документации, поставки материалов и выполнения строительно-монтажных работ. Эти процессы необходимо в ходе проекта сопоставлять с ресурсами и финансированием.
- Необходимость в решении возникла в связи с началом строительства двух крупных объектов — Западно-Сибирского Нефтехимического Комбината (ЗСНХ) и Амурского газоперерабатывающего завода (АГПЗ).
- Западно-Сибирский Нефтехимический Комбинат начал строиться в 2014 г. В пиковый период на строительстве комплекса было занято 28 тыс. человек. 1 декабря 2020 г. комбинат был запущен на полную мощность.
- Строительство Амурского газоперерабатывающего завода началось в октябре 2015 года. Площадь основной строительной площадки завода составляет 653 га. На пике строительства задействовано 27 тыс. человек. Планируется, что завод откроется в 2024 г. и к началу 2025 г. выйдет на полную мощность.
- Для контроля отношений с подрядчиками и процессов на строительной площадке компания НИПИГАЗ применяет собственную методику оценки прогресса строительства. Эта методика помогает декомпозировать задачи и следить за прогрессом в достижении целей на каждом из этапов проекта. Оценка ресурсов, определение приоритетов и планирование происходит с помощью решения Oracle Primavera.
- Требовалось решение, которое помогло бы НИПИГАЗ сократить затраты на подготовку отчетов и дать специалистам компании доступ к текущей информации о выполнении каждого из проектов. Кроме того, автоматизация подготовки отчетов и контроль качества данных позволяют снизить риски получения недостоверной информации.
- Проекты по управлению строительством уникальны с точки зрения контрактных условий и процессов. Поэтому каждый раз на старте нового проекта приходится использовать кроме системных источников данных большое число Excel-файлов, куда сотрудники вносят информацию вручную. Большое число разрозненных и постоянно изменяющихся источников данных и отсутствие MDM (НСИ) привело к особым требованиям к решению с точки зрения гибкости — в первую очередь возможности быстрой доработки приложений под новые или измененные источники данных.
- Аналитическая система получает информацию о текущем состоянии каждой задачи напрямую из большого числа Excel-файлов и ERP-системы. Эти данные сопоставляются с ресурсами, планами и приоритетами из Oracle Primavera. Результат в виде графиков отображается на дэшбордах QlikView.
- Используется ряд вспомогательных приложений, осуществляющих подготовку, проверку и выгрузку данных в аналитическое приложение на QlikView.
- С помощью средств QlikView реализована подсистема, позволяющая выбирать и быстро менять источники данных для расчетов.
- Разработаны инструменты для выявления ошибок, возникающих либо при вводе данных, либо по причине использования неверного формата Excel-файлов.
- Трансформация данных организована послойно — данные на разных этапах обработки хранятся и обрабатываются отдельно. Послойная трансформация дает необходимую гибкость, которая достигается за счет того, что изменения в расчеты можно вносить в каждом слое независимо. Это позволяет быстро адаптировать приложения под новые или измененные источники данных.
- Аналитическое приложение позволяет оценить общую картину хода проекта строительства и увидеть детали, из которых она складывается. Для этого разработано около 20 листов QlikView с визуальным представлением показателей, отражающих прогресс выполнения задач и расходования ресурсов.
- Каждый из показателей на графиках представлен в виде плана и факта. Это позволяет увидеть отклонения реализации проекта от того, что было запланировано, а также сразу найти причины расхождений и определить подрядчиков, которые за них ответственны.
- Модель данных позволяет быстро масштабировать количество используемой решением информации — добавляя новые источники или увеличивая глубину детализации измерений.
- Excel-файлы, 1С: ERP, Oracle Primavera.
- QlikView
Назад в проекты